儀器信息網

  鑒于人工智能有望引領新一輪科技革命----第四次科技革命智能化,人工智能將是未來十年最具變革性的技術,無處不在的人工智能(AI)將成為趨勢,然而現仍處起步階段,本專題上半部分收錄了著名的院士、學者的新論點、報告和專著,詳細介紹了當今基本上達到共識的有關新一代人工智能的內涵、發展歷程和研究內容,包括大數據智能、群體智能、跨媒體智能、混合增強智能、智能無人系統、新一代人工智能在制造領域、智能城市建設、農業、醫療健康領域中的應用。而本專題的下半部分專門摘錄與上述新觀點"靠譜"的報導,從媒體視角洞察人工智能的發展脈絡。

  本專題還專門收錄了中國農業科學院蔣士強研究員近期撰寫的有關文章,文中詳細闡述了蔣先生關于AI如何推動科學儀器與分析測試技術創新發展的思考與建議。

人工智能未來發展前景

人工智能技術無論是在核心技術,還是典型應用上都已出現爆發式的進展。隨著平臺、算法、交互方式的不斷更新和突破,人工智能技術的發展將主要以“AI+X”(為某一具體產業或行業)的形態得以呈現。

人工智能發展的三個階段

2014年12月,霍金在接受BBC采訪時,稱全面發展的人工智能(AI)可能會成為人類的終結者。

人工智能、機器學習和深度學習的區別和聯系

1956年,達特茅斯會議上提出了“人工智能”的概念,直到2012年以后,得益于數據量的上漲、運算力的提升和機器學習新算法(深度學習)的出現,人工智能開始大爆發。

2018年人工智能技術突破性進展

2018年人工智能技術已在多方面實現突破進展,國內外的科技公司都在不斷嘗試將人工智能應用于更多領域,不論科技巨頭還是初創企業,都在致力于不斷創新,推動技術進步。

  "上屆兩會上,科技部部長講到:'我們做的第一件事就是啟動了人工智能的開源平臺建設,比如說百度致力于自動駕駛,阿里致力于城市大腦智能交通,騰訊在醫療讀片、醫療影像資料處理,科大訊飛是在語音識別。還有在模式識別方面的刷臉技術,也逐漸應用到了高鐵、車站和機場……' 。確實,最貼近民眾生活的是:人工智能滲透于商業、金融、公交等,刷臉支付、網購、驗證等普及率高于發達國家,真是震撼人心,從中也引發我聯想連篇。廣義而言,應將人工智能化技術滲透、融合與各領域、各學科、各產業、各行業,改造甚至顛覆現有的面貌。我想對科儀和測試技術也不例外。但是就近期而言,科儀和測試技術中,融合人工智能化技術的深度和廣度還遠不如其它行業,原因我認為這學科和產業雖然神通大,即各領域都離不開科儀和測試,但'廟還是小',不過近幾年還是有耀眼的亮點,例如:鮮艷的花首開于生命科學相關聯的醫療診斷和治療;中醫學的人工智能化將是我國的瑰寶;人工智能(AI)和營養健康食品;人工智能在出入境檢驗檢疫中應用;人工智能逐步滲透、融合在分析儀器和實驗室設備中。且在科儀和測試的某些方面還較早地含有部分人工(專家)智能。"——蔣士強

人工智能技術在儀器儀表中的發展與應用

今后的儀器會是什么樣子哪?是不是會是一個帶有質譜,光譜,或者色譜能力的人工智能分析機器人哪?至少在今后的10年,常規檢測機器人,替代人工是完全可能的。

AI+顯微鏡 傳統儀器與創新科技的碰撞

騰訊人工智能實驗室對外宣布,一款將人工智能與顯微鏡技術相融合的全新人工智能顯微鏡進入研發測試階段。

“佳偶天成”——人工智能與科研行業碰撞出的火花

21世紀是一個人工智能化時代。科學家們研發的人工智能系統,能夠大程度模仿人類智慧,將人類從化的操作中解放出來。

人工智能在醫學領域應用的現狀與展望

20 世紀醫學的最大進步是器官移植和微創外科的興起。21 世紀將是在分子生物學突破基礎上精準醫學的成熟及人工智能(artificial intelligence)滲透到醫學的各個領域。

人工智能已經開始在醫學上應用

5月初谷歌(GOOG, Google)大型開發者大會上,首席執行官桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)上臺,詳細闡述了其最新的人工智能研究有朝一日將如何幫助醫生發現心臟病。

人工智能加速融入醫學檢測 精準檢測揪出“搗蛋”細胞

采用了大數據、人工智能等新一代信息技術的智慧檢驗,可助力罕見病的診斷、預防以及“孤兒藥”的研發。另外,基因測序更為精準醫療“打下”夯實的基石。

未來90%疾病不用去醫院 但中國基因測序業三大痛點待突破

基因測序產業在近兩年備受資本熱捧,且暗戰不斷。從目前中國基因測序產業的格局來看,被稱為“基因界騰訊”的華大基因正在告別“一家獨大”的日子,整個產業鏈已將走向細分領域深度競爭的局面。

人工智能可在四大醫療領域發揮重要作用

目前人工智能在發展為醫療制定標準化、質量可控方面奠定了技術基礎。人工智能在乳腺癌診斷上,準略率已經超過醫生,達到88.5%;IBM開發的智能醫療診斷系統17秒當中能夠閱讀3000多本醫學專著、4萬篇論文

未來15年人工智能將在醫療領域發揮作用

人工智能的出現,可以為醫生提供巨大的幫助,讓醫生工作更加輕松,最終使得病人受益。

人工智能賦能新時代!儀器儀表邁向智能化發展

虛擬儀器將成為智能儀器發展的新階段、新方向。它以軟件系統為核心,提供數據采集、數據分析和數據顯示等功能,只要配備一定的硬件,應用不同的軟件編程,就可得到功能完全不同的測量儀器。

機器人與人工智能在檢驗檢測行業中的應用

在人工智能與檢驗檢測行業的結合上,人們利用VR、AR、MR等技術形成全新的檢驗檢測培訓認證體系。基于人工智能全新模式的檢驗檢測培訓認證模式將為檢驗檢測行業帶來前所未有的發展契機。

人工智能在硅谷造了一個全自動實驗室

盡管機器人在實驗室中有了普遍的應用,但是,從提出假說、設計實驗、到分析數據,這些還都是人類科學家的工作。對于 Zymergen 來說,他們的目標就是完全取代人類科學家們的作用,由人工智能程序完成這些工作。

  "在調研有關人工智能與儀器儀表、科學儀器、測試分析的關系、勢態及走向時,不能忽略一位學者-應懷樵。他努力探索過、實踐過,撰寫過專論,接受過媒體專訪,許多媒體也轉發過報導,鑒于科學技術上,對于具體學科的理念、認知、內涵,都會隨著時空條件的差異和變化而發展的。應懷樵提岀過的觀點,都岀于愛國和大膽探索,有的是對的,甚至于頗有前瞻性,但有的有欠缺,甚至矛盾,'軟件制造一切'忽視了客體、載體、行為的主體,有點玄了。至于媒體報導失實和夸張是難免的,依據他在2017-10-13《中國改革報》上發表的'人工智能+'與'軟件制造一切'會帶來什么——解讀第四次工業革命的兩大關鍵詞;中國科技網采訪稿—應懷樵:虛擬儀器的創始人和奠基者;香港文匯報2014年10月23日發表的《“軟件制造一切,重構未來”再創新奇跡——東方所應懷樵課題組軟件頻率精度實現“十的負十七次方”》等,摘錄其主要論點匯集如下。"——蔣士強

應懷樵關于AI若干觀點

其實簡單地說“軟件制造儀器”到“軟件制造一切”的基石是“軟件制造”,這是中華民族的原始創新的理論,凡是信息量高度密集,需要更多智慧核心控制的關鍵場合,都可以用軟件和微電子芯片制造,簡稱“軟件制造”。

節選:

  科學儀器是認識世界和改造世界的工具。要充分認知人工智能大幕己開啟、新浪濤己經來到,科儀和分析測試領域的學界和業界都不能固守原有思維模式、思路和策略。

  人工智能逐步滲透、融合于科學儀器和分析測試技術的案例有《高效液相色譜法及專家系統》、近紅外光譜模型分析等,確切地說有一定基礎和苗頭,只是有待于逐步完善。可以說,有強力的應用人工智能科技的需求,而且開發應用者、實施者對人工智能有足夠的認知,二者碰撞即能產岀鮮艷的火花。

  科儀和測試技術也應走人工智能應用上的細分工與專用化之路,將感知數據轉變為圖像,也許是得以融入以深度神經網絡模型算法和圖像分析等為代表的人工智能技術的捷徑。

  人才培養、吸納、借助也是一個課題,我只是呼吁通過已有聯盟機構,協同共建更大的分析測試大數據共享聯盟,是時候了!

——蔣士強

80c51322-e41e-48ff-a297-c24bc4cf6528.jpg

蔣士強,中國農業科學院研究員。 1977年以來,從事科學儀器與測試技術在農業、生物技術、檢驗檢疫和環境檢測中應用研究,近十多年致力于食品和農產品安全保障體系與檢測技術研究。曾主持并完成二項部重課題,獲部級科技二等獎。現任:中國儀器儀表學會農業儀器應用技術分會和檢驗檢疫儀器技術分會名譽副理事長、分析儀器分會高級顧問。

曾擔任中國儀器儀表學會常務理事、農業儀器應用技術分會常務副理事長、中國分析測試協會專家、中國儀器儀表學會分析儀器分會顧問。現為農業儀器應用技術分會和檢驗檢疫儀器應用技術分會名譽副理事長、分析儀器分會顧問,“現代科學儀器”副主編,科技部、農業部、發改委、工信部、質檢總局咨詢專家。享受囯務院頒發的政府特殊津貼。


版面: 實驗室建設   [原帖鏈接] 內容
可以輸入200
  • qianguiyun1 2019/6/2 15:34:48
    人工智能是發展趨勢
  • qqqid 2019/5/31 17:29:56
    儀器廠家應該可以做點什么,新推出的儀器都說是智能化的。
  • 珅非坤 2019/5/30 15:17:01
    感覺AI在圖像識別方面可能對儀器發展有所幫助,在其他方面如何幫儀器發展呢?
  • leiyu1 2019/5/30 15:08:32
    應該是一個趨勢吧
  • 目 錄
  • 2
  • 4
奇妙定位胆选号 邳州市| 霸州市| 永川市| 兰考县| 遂昌县| 伊金霍洛旗| 珠海市| 晋城| 闻喜县| 无极县| 富顺县| 怀远县| 吉隆县| 剑阁县| 桐庐县| 本溪| 上犹县| 湾仔区| 临洮县| 罗江县| 房山区| 舞阳县| 都昌县| 阿拉善右旗| 莎车县| 武威市| 沂南县| 株洲县| 潼南县| 循化| 萍乡市| 抚远县| 古交市| 噶尔县| 南澳县| 金川县| 沂源县| 大冶市|